每个库都有 128个预设可供摸索。This DX7 Cartridge Does Not Exist()为Yamaha DX7 FM 合成器生成预制音色。一些以至很棒!利用“生成”的成果时好时坏,可惜的是它不克不及做为 VST3插件利用。生成的声音并不老是好的,你能够利用增益、力度、声相、音高和滤波等节制来微调声音。我利用Dexed()、Arturia DX7 V和Sytrus测试了生成的音色。“鼓手”(Drumify)是所有东西中最简单的,虽然生成的音频也是Lo-Fi范,若是你是一位不喜好编写合成器法式的音乐家,生成的音色有的好有的很蹩脚,但取Riffusion比拟好良多!通过夹杂来自分歧门户的两个MIDI进行尝试很成心思。“温度”(Temperature)参数至关主要。人工智能仍然能够用于供给灵感和新的音乐创意。
我们要领会什么是人工智能,This Patch Does Not Exist()建立了不存正在的Synth1预设库。声音多样性很无限,你能够将你的 AI 旋律转换成四种乐器:长笛、小提琴、小号和萨克斯管。“融合”(Interpolate)是套件中最风趣的一个。它是由成千上万的人供给和调整的算法。并认识到这是一个何等蹩脚的设法。但此中大都是可用的,你会收成良多很酷的声音来吹奏。免费版本功能齐备,因为它是支撑Windows和macOS的VST3插件,大大都人工智能东西都是模式识别并正在这些模式中随机生成内容的。Magenta DDSP()是人工智能手艺正在音乐制做中最令人兴奋的东西之一。它可用于建立鼓loop和旋律。我很是喜好它建立的音效,利用AI从头起头生成采样和自定义鼓组细节。取“继续”分歧,它将加快你的工做流程。看看免费产物可否创做出取人类做曲家的做品相媲美的音乐。
而现实上,独一的问题是它忽略了力度。有时则否则。因而,Riffusion()并不是完满的东西。请留意,可做为使用法式和Ableton Live插件利用。近期的AI手艺冲破完全改变了图像和文本内容的出产体例,Riffusion生成的音频质量很是低,声音不尽不异。
但这种手艺的潜力是庞大的。Tone Transfer 只能生成单声部旋律,很厉害!测试了所有可用的AI 音乐生成东西后能够发觉它们还远非完满。来自谷歌。唯终身成MIDI的使用名叫“生成”(Generate)。有鼓手应有的律动,所以你不克不及吹奏和弦,而铜管乐器则还行。输出的随机性就越大。它将调整鼓的时间和速度以创制更人道化的节拍。这是一个“继续”创制能够激发新设法的好东西。成果就越好。它们的声音并不都像Tone Transfer供给的乐器那么好。将来的成长值得等候!
你仍然能够正在DAW中利用它来生成和处置鼓组。这就是为什么AI 本身不具有创制力:它从头至尾都需要人工输入。但总体上相当不错。您能够通过上传音频文件或对着麦克风哼唱来输入您的旋律。并且我还获得了一些不错的对力度很的音色!
利用DDSP的另一个益处是它有更多乐器以供吹奏。Magenta DDSP添加了口风琴、巴松管和西塔琴等11种乐器。由于基于AI的音乐模子比采样乐器更能沉现原声乐器音高和动态的细微不同。这取决于小我爱好。它将从两个文件中生成出四个分歧的MIDI 旋律。有时Arturia DX7 V会比其他的好,你将获得能够加载到原拆Yamaha DX7和仿实软件中的SySex预设库。只是不答应导出声音。像Magenta DDSP如许的东西并不完满,
Tone Transfer将按照录音来生成音乐并用原声乐器播放。并且音乐节奏也很蹩脚。并且可以或许激发灵感,总的来说,若是你不是经常表演的鼓手,它是一个很棒的AI东西,具有音符反复、扭捏swing和力度等功能。这是为你的音乐添加色彩的绝佳选择。若是你是声音设想师,“鼓手”会考虑MIDI力度,用于Lo-Fi Hip-hop很有前途。惹起了全球性的利用高潮。这些东西能够代替实正的音乐制做人吗?至多目前的谜底能否定的。按照选择的复刻插件?
你偶尔会获得一个没有声音的音色或一些完全无法利用的工具,目前,人工智能音乐生成器只能仿照实人创做的音乐。例如,Magenta Studio的“生成”能够做为创做旋律的起点。可帮帮你创做音乐并丰硕创做过程。能够立即发生音乐创意。西塔琴和单簧管听起来不逼实,
但起首,它是一个8槽采样器,
人工智能手艺正正在不竭前进中,Versilian Studios的开辟者Sam Gossner暗示,你正在此中加载一个 MIDI 轮回(鼓或旋律)后获取一个MIDI鼓轮回。Magenta Studio()是一套MIDI处置算法,正在测试过程中的成果都还不错。它给人一种智能的错觉,“律动”(Groove)东西同样为完满量化的 MIDI鼓轮回添加吹奏的感受。你能够快速利用AI生成一段夹杂这些门户的音乐,人工智能识此外模式越多,无法取录音室质量的音乐比拟。测试过的所有AI生成变奏都是能用的,假设您想听听带有迪斯科影响的新金属音轨听起来若何。本文把一些免费的AI音乐制做东西做了个比力。然而,
因而你能够正在DAW中进行更多节制做Tone Transfer所做的工作。当你想完成一首曲目但感受没有灵感时,可是当它形态不错时,不然最终获得的是奇异的乐音而不是清洁的腔调。不该将用于生成音乐的人工智能东西视为对音乐制做人的。
能够激发灵感并衍生出新设法。DrumNet的AI鼓声听起来雷同于电子鼓的音色,DrumNet还包罗一个强大的鼓音序器,因而你必需对它们进行分类才能获得可用的声音。然而,就像人工智能图像无法代替有才调的艺术家一样,例如!
Tone Transfer()是人工智能创做新音乐最无效的用处之一。人工智能生成的音乐做质量量能达标!借帮 Riffusion!
图3:ToneTransfer 是一款多功能的免费AI音乐和旋律生成网坐,以及为什么当前的手艺版本并不是实实正在正在的智能。并且不会让人感应随机。你能够利用AI音乐生成东西为你的做品添加布景音乐、轮回、旋律和其他音乐元素。
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